BitumAI
Gazprom Neft · 2026 — NowГазпромнефть · 2026 — н. в.
An on-premise AI platform for bitumen materials R&D. A local LLM answers from standards and regulations through hybrid search (keywords + vectors), and ML models generate formulations from target properties and predict properties. Everything runs on local hardware, so no data leaves the company.
Локальная AI-платформа для R&D битумных материалов. LLM отвечает по ГОСТам и регламентам через гибридный поиск (ключевые слова + векторы), а ML-модели генерируют рецептуры по целевым свойствам и прогнозируют свойства. Всё работает на локальном железе, данные не покидают компанию.
Up to 70% faster development and launch of new productsДо 70% быстрее разработка и вывод новых продуктов
LLM · Hybrid RAG · ML · FastAPI · Ollama
Logistics AI agentAI-агент для логистики
Gazprom Neft · 2026 — NowГазпромнефть · 2026 — н. в.
Works around the clock in conversations with carriers: asks for vehicle location and cargo temperature, reads replies as text, photos or tables, and updates the logistics team's tracking table on its own.
Круглосуточно ведёт переписку с перевозчиками: запрашивает дислокацию машин и температуру груза, понимает ответы текстом, фото или таблицей и сам обновляет таблицу логистов.
AI agents · LLM · NLP · Python
Machine vision quality controlМашинное зрение для контроля качества
2025 — 2026
Laser scanners check product geometry on the line in real time and alert operators to readjust. Settings are logged at every defect to build data for predictive analytics. Fewer defective products reach the market.
Лазерные сканеры в реальном времени проверяют геометрию продукции и сигналят оператору о перенастройке. При каждом браке фиксируются настройки, и копятся данные для предиктивной аналитики. Меньше брака уходит на рынок.
Import substitution programИмпортозамещение корпоративных систем
2025 — 2026
Three import substitution projects (about ₽150M in total) that moved business-critical corporate systems to new platforms without stopping the business. I owned requirements, the backlog, contractors, testing and acceptance. All three were completed.
Три проекта по импортозамещению (суммарно ~150 млн ₽), в которых критичные корпоративные системы перевели на новые платформы без остановки бизнеса. Я отвечал за требования, бэклог, подрядчиков, тестирование и приёмку. Все три завершены.
Autism classification from brain fMRIКлассификация РАС по фМРТ
SPbU · 2024 — 2026СПбГУ · 2024 — 2026
856 subjects from 20 scanning sites. BrainNetCNN written from scratch in PyTorch with ComBat harmonization. AUC 0.783; harmonizing the data gave five times more than changing the architecture.
856 испытуемых из 20 центров. BrainNetCNN с нуля на PyTorch и гармонизация ComBat. AUC 0.783; гармонизация данных дала в пять раз больше, чем смена архитектуры.
PyTorch · Deep learning · nilearn